新闻推荐,看新闻一般去哪里比较好？

新闻推荐(5): 主流数据集介绍

借着ACL2020上MASR的MIND数据集论文介绍一些新闻推荐中常用的数据集/

(2013年)通过收集13个德国新闻门户网站上发表的新闻文章和用户的点击日志，构建了 Plista4数据集。它包含70,353篇新闻文章和1,095,323次点击.该数据集中的新闻文章为德语，用户主要来自德语国家。

Adressa 数据是根据 adreseavisen 网站的日志在10周内构建的,它有48,486篇新闻文章，3,083,438个用户和27,223,576个点击事件。每个点击事件包含几个属性，如会话时间、新闻标题、新闻类别和用户 ID。每篇新闻文章都与作者、实体和主体等详细信息相关联。本数据集中的新闻文章是用挪威语写的。整个数据集分为规模不同的两个版本。

整体来讲，Adressa是内容最为全面的，可以做常规的新闻推荐，也可也基于session做，也可以探究基于知识图谱的推荐

2018年)从巴西一个流行的新闻门户网站 globo 建立了一个新闻推荐数据集。这个数据集包含大约314,000个用户，46,000篇新闻文章和300万次点击记录。每个单击记录都包含用户 ID、新闻 ID 和会话时间等字段。最早开放在Kaggle平台上，提供训练好的新闻embedding，没有原始的新闻文章信息。

它包含14180篇新闻文章和34022次点击事件。每篇新闻文章都由单词 id 表示，不提供原始新闻文本。此数据集中的用户数量未知，因为没有用户 ID。

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看新闻一般去哪里比较好？

看新闻一般去百度新闻比较好。

百度新闻是一种24小时的自动新闻服务，与其他新闻服务不同，它从上千个新闻源中收集并筛选新闻报道，将最新最及时的新闻提供给用户。

突出新闻的客观性和完整性，真实地反映每时每刻的新闻热点。百度新闻为从媒体从业人员、公司管理人员、专业营销人员到Blogger等各类人士提供功能强大的新闻浏览及搜索服务，方便他们更好地进行工作与生活。

功能：

据百度新闻相关负责人介绍，百度新闻2.0版是为全球中文用户倾力打造的一款综合新闻资讯应用，囊括了新闻、资讯、美女、图片、笑话、博客、社区等8000多种资讯内容来源。

百度新闻2.0版的产品设计极致简洁，视觉惊艳，交互体验简单易操作。此外，百度新闻2.0版基于百度强大的个性化推荐引擎技术，给用户推荐精准的个性化内容。用户可以根据自己的兴趣爱好选择内容类别，打造自己专属的阅读空间。

文化类新闻推荐理由

1.中国传统文化是多种文化共同发展而成的瑰宝，具有许多独特的特点。它不仅演绎了传统的文化价值，更体现出文化的活力和创新精神。 2.弘扬中国传统文化可以让更多的人了解中国独特的文化传统，增强中华文化的凝聚力和凝聚力，使青少年了解中华文化，为沟通世界不同各民族文化打下良好的基础。 3.报道中国传统文化可以展示中国家庭对传统内涵的坚守自强和进步，让外国友人对中国文化有一个更为深刻的了解，增进彼此间的认识与友谊。 4.弘扬中国传统文化也可以让青少年更好的珍惜和继承中国传统文化，让中国文化发扬光大，在全世界范围内影响更甚。

优秀新闻推荐理由怎么写

优秀新闻推荐理由需要有以下要求。

1、顺应政策号召，人物刻画鲜明，对树立典型，弘扬社会正能量有着积极作用。

2、紧贴社会热点问题，直击现场，深度挖掘事件背后的真相。

3、记录新时代，新背景下，产业发展遇到的机遇和挑战。

4、特点鲜明，文笔犀利，寓教于乐。

分析|新闻客户端如何更好的为用户推荐新闻？

如何更好的向用户推荐新闻呢？

我认为推荐新闻的核心在于，在用户的有限的注意力与时间内，为他推送他最可能感兴趣的内容。

有如下几个重要的维度：

内容推荐最基本的方式之一就是按照热度。比如微博热搜榜，比如朋友圈热文，比如 Reddit 和知乎的点赞排名方式。

对于新闻来说，由于本身具有的时效性，发布时间也成为一个重要的指标。无论一条新闻多么有爆炸性，受众多么广，写的多么妙趣横生，只要过了新闻的时效，就会变得无人问津。

早期的新闻掌握在传统媒体手里，报纸印了什么你就得看什么。到了后来，报纸为了吸引更多人，分了许多个版面，政治、娱乐、体育等等，你如果只对某一个方面感兴趣，就可以只看那一个版面。

- 早期的兴趣推荐是将内容分成了几个大类，都放在读者的面前，由读者进行筛选；

- 后来的兴趣推荐是让用户选择兴趣标签，例如”健身“”明星““美国大选”等等；

- 再后来就有了今日头条，按照用户的浏览记录，通过分析获知用户的偏好，从而推送内容。

但是如何获取用户的兴趣呢？有两种 *** ，一种是用算法根据浏览记录来进行预测，一种是根据用户关注的用户来进行推送。

事实上并不只浏览记录一个维度可以被用来预测用户的喜好。对新闻的点赞、评论、屏蔽等等，都可以用来预测用户的喜好。同时，当用户数据足够多的时候，甚至可以通过关注的内容来衡量用户爱好之间的相似性，进而推荐内容。

按照关注用户的浏览来进行推送是一种比较通用的 *** ，也是一种比较稳妥的 *** 。

优点是 ：用户通过”关注“操作选出了可能有同样三观/审美趣味的用户，这个过程不需要产品本身进行干预，完全由用户自己操作，成本低，且命中率高。

缺点是 ：方式太过单一，用户的操作成本较大，大多数用户都属于”新手用户“，并不会参与到”关注“这样的高级的操作。

编辑推荐是一个必不可少的新闻推荐方式。

一是因为群众所喜闻乐见的不一定是好的，盲目追求 KPI 可能会导致整个产品的氛围走向低俗无聊（如果你的产品定位就是这样当我没说）。

二是因为一条新闻从发布到被大众所熟知是需要一个过程的，而这个过程很可能导致一条非常重要或非常优质的新闻走向失效。所以为了让一条好新闻迅速的得到读者注意，势必要让运营插手，将该内容推给用户。

三是因为…大多数人其实是并没有观点的，新闻潜移默化的告诉用户什么观点，尤其是当观点富有煽动性时，用户就会将这个观点默认为自己的观点。所以…你知道为什么一定要让编辑推荐新闻作为一个重要的新闻推荐渠道了……